三人先是来到先材楼的530房间。
屋内,凝胶色谱仪已经停止运转。
陈婉清打开仪器旁边的电脑,找到他们的测试数据,开始数据处理。
数据处理有专门的软件,只需要导入结果,再应用提前写好的处理算法,即可自动拟合计算。
不过,假如测试结果的曲线形状异常,可能出现无法自动拟合的情况,这种时候就需要手动操作。
好在,许秋他们没有遇到这样的情况,所有数据在导入后均自动得出了结果。
如果每个数据都要手动处理的话,可能一整个上午就要交待到这里了。
结果表明,八种聚合物材料的数均分子量,都在2万到5万之间,多分散系数则在到。
这在有机光伏领域的聚合物给体材料中,算是正常的数据。
如果分子量过小,则表明聚合物主链太短,材料的电荷输运性能会变差;
分子量过大,除非有特别长的支链,不然会出现溶解性问题。
而多分散系数过大,比如超过,那么用这批材料做电池,得到器件性能数据的重复性会很差。
可能同一批材料,同样的条件,有的能做到8%,有的就只有7%、6%甚至更低。
至于多分散系数小于,那确实不错,实验的重复性会非常好。
许秋也很想实现这样的结果,但基于目前的合成条件,并不能做到。
处理完数据,用U盘拷贝,三人将废液和其他实验垃圾处理掉,锁门走人。
一共只花费了半个多小时的时间。
……
接着,来到旁边的528房间。
里面有三台仪器,包括今天要用到的DSC和TGA,还有一台TMA热机械分析仪。
TMA是在程序温度下和非震动载荷作用下,测量物质的形变与温度时间等函数关系的一种技术,主要测量物质的膨胀系数和相转变温度等参数。
一般是测试橡胶、纤维之类的结构材料,像许秋他们用于有机光伏的聚合物材料属于功能材料,用不到这项表征手段。
许秋并没有把DSC和TGA的实验技能全部还给老师,毕竟是去年刚学过的实验。
他和学姐一同进行实验操作,学妹则在旁边观看、学习。
TGA,相对来说原理上比较简单,就是在氮气保护的氛围下,逐渐对材料加热,提高其温度,检测材料的重量随时间变化情况。
因为是程序控温,温度与时间是一一对应的,所以可得到材料的重量随温度的变化曲线。
当材料大幅度失重,可能意味着材料内溶剂挥发、失去结晶水、分解、二次分解等。
对应的温度,便是发生上述反应的临界温度。
操作也同样简单,只需要将称量好的样品,放入坩埚内,再挂在仪器中,依据需求,设定升温程序再执行即可。
DSC,同样用到了程序控温,不过它可以实现
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